KI-Forschung für
den Rettungsdienst.
In den Cortivex Labs erforschen wir, wie agentische KI-Modelle im medizinischen Umfeld sinnhaft eingesetzt werden können — in der Ausbildung, der Dokumentation und der Informationsverarbeitung. Unser Anspruch: medizinisch korrekt, datensparsam und verantwortungsvoll.
Was wir erforschen.
Unsere Forschung konzentriert sich auf vier Kernbereiche — mit dem Ziel, KI verantwortungsvoll in medizinische Kontexte zu bringen.
KI, die im medizinischen Kontext handelt
Wir erforschen, wie agentische KI-Modelle eigenständig medizinische Zusammenhänge erkennen, Protokolle einbinden und strukturierte Schritte vorschlagen können — ohne klinische Entscheidungsverantwortung zu übernehmen.
Leitliniengerechte Inhalte durch KI-gestützte Qualitätssicherung
Medizinisch korrekte Ausbildungsinhalte erfordern aktive Pflege. Wir erforschen, wie KI bei der Prüfung, Aktualisierung und Strukturierung von Inhalten helfen kann — und wann fachliche Kontrolle unersetzbar bleibt.
Wo KI im präklinischen Einsatz sinnhaft ist
Nicht jede Situation braucht KI. Wir analysieren, in welchen Szenarien des Rettungsdienstes — Dokumentation, Übergabe, Einsatznachbereitung — KI-Assistenz echten Mehrwert schafft und wo menschliches Urteil absolut Vorrang hat.
Verantwortungsvolle KI in sensiblen Umgebungen
Gesundheitsdaten sind hochsensibel. Wir forschen an Architekturen, die medizinische KI datensparsam, DSGVO-konform und auditierbar machen — als Voraussetzung für den Einsatz in Ausbildung und Praxis.
Wie wir MM2 für die Medizin bauen.
Cortivex MM2 ist nicht nur ein weiteres Sprachmodell. Es wird gezielt auf medizinischen Fach- und Ausbildungsdaten aus dem Rettungsdienst und der Notfallmedizin trainiert — mit dem Ziel, Antworten zu geben, die fachlich prüfbar, quellenbasiert und nicht zufällig generiert sind.
Das Modell soll langfristig in unterschiedlichen Kontexten einsetzbar sein: als Lernassistenz, als Dokumentationshilfe oder als strukturierter Informationshelfer — immer mit menschlicher Kontrolle im Zentrum.
Medizinisches Training
Rettungsdienst · Notfallmedizin · Leitlinien
RAG — Wissensbasissuche
Geprüfte Quellen · Keine Internetsuche
Agentische Workflows
Multimodale Eingaben · Strukturierte Ausgaben
Governance & Auditierbarkeit
DSGVO · Menschliche Kontrolle
Simulationsgestützte Ausbildungsforschung
Interaktive Patientensimulatoren direkt im Browser — ohne teure Hardware.
Simulationsgestütztes Training ist der Goldstandard der Notfallausbildung — bisher gebunden an teure Phantome und Monitorsysteme. Cortivex forscht an webbasierten Simulationsumgebungen, in denen Lernende realistische Vitalparameter, EKG-Rhythmen und Notfallszenarien direkt am Browser üben können. Die Forschungsfrage: Wie viel klinische Realität lässt sich softwareseitig abbilden?
Multi-Device Kopplung
Tablet als Patientensimulator, Smartphone als Instruktor-Fernsteuerung.
Dynamischer EKG-Interpreter
Berechnete EKG-Kurven mit realistischen Rhythmusvarianten — interaktiv umschaltbar.
Projekt Vector
Einsatzplanung, Ressourcensteuerung und Krisenkoordination — speziell für Hilfsorganisationen, Sanitätsdienste und den Katastrophenschutz.
Vector wird als dezentrales, lokales Netzwerk (Ad-Hoc-Mesh) betrieben. Es ist speziell für Hilfsorganisationen konzipiert: geringe Einstiegskosten, keine komplexe Infrastruktur nötig und absolut ausfallsicher, selbst wenn das Handynetz bricht.
Kooperative Einsatzleitung
Sanitätsdienst, Feuerwehr und THW arbeiten in Echtzeit auf einer gemeinsamen synchronisierten Lagekarte — auch ohne stabile Internetverbindung.
Ausfallsichere Kommunikation
Gebaut für den Ernstfall. Vector unterstützt asynchrone Datenübertragung und passt sich automatisch an instabile Mobilfunknetze an.
Günstige Integration
Vector ist als kosteneffiziente Lösung für HiOrgs und kleinere Rettungsorganisationen konzipiert — wenig Hardware, keine unnötigen Abhängigkeiten.
Einfache Anbindung
Modulare REST-API und offene Schnittstellen ermöglichen schnelle Integration in bestehende Leitstellen- und Dokumentationssysteme.
An medizinischer KI-Forschung mitwirken.
Bist du Rettungsfachkraft, Dozent, Arzt oder Entwickler bei einer Hilfsorganisation und möchtest unsere Forschung mitgestalten, Prototypen testen oder Anforderungen einbringen? Wir freuen uns über jeden fachlichen Austausch.